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对连续属性的离散化处理是粗糙集中的一个重要问题。属性离散化处理的关键在于选取合适的断点对条件属性构成的空间进行划分以减少搜索空间。文献[62]针对该问题利用遗传算法将Z小断点集作为优化目标，并构造一个新的算子来保证所选断点能保持原决策系统的不可分辩关系。
粗糙集与概念格
概念格理论也被称做形式概念分析理论，是由德国数学家While提出的一种基于概念和概念层次的数学化表达[63]，对于数据分析和规则提取非常有效。目前广泛应用于机器学习[64]、软件工程[65]等领域。
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